Hur man arbetar effektivt med datum och tider i MySQL

Hur man arbetar effektivt med datum och tider i MySQL

Datum och tider är viktiga, de hjälper till att hålla sakerna organiserade och är en integrerad aspekt av alla programvaruoperationer.





Att arbeta effektivt med dem i databasen kan ibland verka förvirrande, oavsett om det fungerar över de olika tidszonerna, lägga till / subtrahera datum och andra operationer.



Lär dig de olika MySQL -funktioner som är tillgängliga för att enkelt hantera och hantera datum / tider i din databas.





Arbeta med tidszoner

För att hålla saker och ting standardiserade bör du bara någonsin arbeta med datum / tider i UTC -tidszonen. Varje gång du upprättar en anslutning till MySQL -databasen bör du växla tidszonen till UTC, vilket kan göras med följande SQL -sats:

SET TIME_ZONE = '+0:00'

Eftersom alla datum nu kommer att sparas i UTC vet du alltid vad du arbetar med, vilket gör saker mer förenklade och raka.



hur använder du porträttläge på iphone 7

Vid behov kan du enkelt konvertera tidszonen av valfritt datum / tidsstämpelvärde med den praktiska CONVERT_TZ () MySQL -funktion. Du måste först veta offset, till exempel PST på västkusten i Nordamerika är UTC -08: 00, så du kan använda:

SELECT CONVERT_TZ('2021-02-04 21:47:23', '+0:00', '-8:00');

Detta resulterar i 2021-02-04 13:47:23 vilket är helt korrekt. De tre argumenten gick vidare till CONVERT_TZ () är först den datum / tidsstämpel du börjar med (använd nu () för aktuell tid), kommer den andra alltid att vara '+0: 00' eftersom alla datum tvingas till UTC i databasen, och det sista är den förskjutning vi vill konvertera datumet till.



Lägg till / subtrahera datum

Många gånger måste du lägga till eller subtrahera från datum, till exempel om du behöver hämta poster från en vecka sedan eller schemalägga något om en månad från och med nu.

Lyckligtvis har MySQL det utmärkta DATE_ADD () och DATE_SUB () funktioner som gör denna uppgift extremt lätt. Till exempel kan du subtrahera två veckor från det aktuella datumet med SQL -satsen:



SELECT DATE_SUB(now(), interval 2 week);

Om du istället ville lägga till tre dagar till en befintlig tidsstämpel skulle du använda:

SELECT DATE_ADD('2021-02-07 11:52:06', interval 3 day);

Båda funktionerna fungerar likadant, det första argumentet är den tidsstämpel du börjar med, och det andra argumentet är intervallet för att lägga till eller subtrahera. Det andra argumentet är alltid formaterat på samma sätt som börjar med ordet intervall följt av ett numeriskt värde och själva intervallet, vilket kan vara något av följande: andra, minut, timme, dag, vecka, månad, kvartal, år.

För ett annat exempel, om du ville hämta alla inloggningar som inträffade under de senaste 34 minuterna kan du använda en SQL -sats som:

SELECT * FROM logins WHERE login_date >= DATE_SUB(now(), interval 45 minute);

Som du kan se skulle detta hämta alla poster från inloggningar tabell med ett inloggningsdatum som är större än den aktuella tiden minus 45 minuter, eller med andra ord, de senaste 45 minuterna.

Få skillnad mellan datum

Ibland måste du få hur lång tid som har gått mellan två datum. Du kan enkelt få antalet dagar mellan två olika datum med DATEDIFF funktion, till exempel SQL -satsen nedan:

SELECT DATEDIFF(now(), '2020-12-15');

De DATEDIFF funktion tar två argument, som båda är datum / tidsstämplar och anger antalet dagar mellan dem. Exemplet ovan visar antalet dagar som gått sedan 15 december 2020 fram till idag.

För att få antalet sekunder mellan två datum, TO_SECONDS () funktion kan vara till nytta, till exempel:

SELECT TO_SECONDS(now()) - TO_SECONDS('2021-02-05 11:56:41');

Detta kommer att resultera i antalet sekunder mellan de två angivna datumen.

Extrahera segment från datum

Det finns olika MySQL -funktioner som gör att du enkelt kan extrahera specifika segment från datum, till exempel om du bara ville ha månaden, dagen på året eller timmen. Här är några exempel på sådana funktioner:

SELECT MONTH('2021-02-11 15:27:52'); SELECT HOUR(now()); SELECT DAYOFYEAR('2021-07-15 12:00:00');

Ovanstående SQL -satser skulle resultera i 02 , den aktuella timmen och 196 eftersom den 15 september är årets 196: e dag. Här är en lista över alla tillgängliga datumutdragningsfunktioner, var och en tar bara ett argument, datumet extraheras från:

- SECOND()
- MINUTE()
- HOUR()
- DAY()
- WEEK() - Number 0 - 52 defining the week within the year.
- MONTH()
- QUARTER() - Number 1 - 4 defining the quarter of the year.
- YEAR()
- DAYOFYEAR() - The day of the year (eg. Sept 15th = 196).
- LAST_DAY() - The last day in the given month.
- DATE() - The date in YYYY-MM-DD format without the time.
- TIME() The time in HH:II:SS format without the date.
- TO_DAYS() - The number of days since A.D. 0.
- TO_SECONDS() - The number of seconds since A.D. 0.
- UNIX_TIMESTAMP() - The number of seconds since the epoch (Jan 1st, 1970)

Om du till exempel bara vill hämta månaden och året som alla användare skapades kan du använda en SQL -sats som:

SELECT id, MONTH(created_at), YEAR(created_at) FROM users;

Detta skulle hämta alla poster inom användare tabell och visa id#, månad och år varje användare skapades i.

Gruppera poster efter datumperiod

En utmärkt användning av datumfunktioner är möjligheten att gruppera poster efter datumperiod med GRUPP AV i dina SQL -satser. Till exempel kanske du vill dra det totala beloppet för alla beställningar 2020 grupperade efter månad. Du kan använda en SQL -sats som:

SELECT MONTH(created_at), SUM(amount) FROM orders WHERE created_at BETWEEN '2020-01-01 00:00:00' AND '2020-12-31 23:59:59' GROUP BY MONTH(created_at);

Detta skulle hämta alla beställningar som gjordes under 2020, gruppera dem efter den månad de skapades och returnera 12 poster som visar det totala beloppet som beställts varje månad under året.

Observera att för bättre indexprestanda är det alltid bäst att undvika att använda datumfunktioner som t.ex. ÅR() inom WHERE -klausulen i SQL -satser och använd istället MELLAN som visas i exemplet ovan.

Bli aldrig förvirrad med datum igen

Med hjälp av ovanstående kunskap kan du nu effektivt arbeta med, översätta och utföra operationer i datum och tider i en mängd olika användningsfall.

Kom ihåg att alltid använda UTC när du arbetar med datum för enkelhetens skull och använd ovanstående tips för att effektivt hantera datum i din programvara, oavsett om det är för att slutföra enkla beräkningar eller enkelt dra rapporter grupperade efter datumperioder.

Om du är lite ny på SQL, se till att kolla in dessa viktiga SQL -kommandon för att förbättra din SQL -användning.

Dela med sig Dela med sig Tweet E-post Hur man skapar professionella rapporter och dokument i Microsoft Word

Den här guiden undersöker elementen i en professionell rapport och granskar struktureringen, utformningen och slutförandet av ditt dokument i Microsoft Word.

Läs Nästa Relaterade ämnen Om författaren Matt Dizak(18 artiklar publicerade) Mer från Matt Dizak

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, gratis e -böcker och exklusiva erbjudanden!

Klicka här för att prenumerera