Home-theater-designers
Dataanalys är ett snabbt växande område som involverar insamling, rengöring och studier av data för att tillhandahålla affärsinformation, driva marknadstrender och vägleda affärsbeslut. Proffs inom detta område är kända som dataanalytiker, som får värdefulla insikter från rådata genom att analysera dem.
Idag är efterfrågan på dataanalytiker lika stor som någonsin, och det finns många möjligheter för skickliga analytiker att hjälpa företag och organisationer med deras databehov. Här är stegen för att starta en givande karriär inom dataanalys.
1. Lär dig grunderna
För att komma igång som dataanalytiker måste du förstå fältet och hur det fungerar.
Du måste känna till de färdigheter, verktyg och andra krav som krävs för att bygga en karriär inom dataanalys. En bred översikt över vad som behövs gör att du tidigt kan avgöra om det är ett område du är genuint intresserad av och hur du ska få det att fungera.
Dessutom är grundläggande datorprogrammering, statistik eller matematikkunskaper en fördel för de flesta dataanalysroller. Du behöver ingen examen inom dessa områden, även om att få en kan förbättra ditt CV och fördjupa dina kunskaper.
Alternativt kan du anmäla dig till självstudiekurser i dataanalys, kodning av bootcamps och certifieringsprogram för att förbättra dina kunskaper och få erfarenhet.
2. Lär dig de tekniska färdigheterna
Att trivas i en dataanalytikerroll kräver att du besitter ett brett utbud av tekniska färdigheter. Dessa inkluderar kunskap om hypotesprövning, sannolikhetsfördelning och regressionsanalys.
Dataanalytiker arbetar med programmeringsspråk som JavaScript, R, Python och datafrågespråk som SQL, så du måste vara skicklig i dem. Du kan till exempel få verklig SQL-erfarenhet genom att gå kurser och arbeta med rådatauppsättningar.
Det skulle hjälpa om du också lärde dig att använda Microsoft Excel , Matlab och IBM SPSS med olika datauppsättningar och vara bekant med databerednings- och rengöringstekniker.
Slutligen är det viktigt att lära sig använda verktyg för datavisualisering som Tableau och Power BI, så att du vet hur du presenterar resultaten av din analys visuellt.
3. Öva med riktiga datamängder och bygg modeller
Att öva med riktiga datamängder är det mest avgörande steget i början av en dataanalytikers karriär. Du kan bara förbättra dina färdigheter när du konsekvent tillämpar dem på verkliga scenarier.
Som sådan kan du anmäla dig till utbildningsprogram eller onlinekurser som inkluderar praktiska projekt och datauppsättningar som du kan arbeta med och bygga modeller.
Alternativt kan du designa personliga projekt med hjälp av gratis datauppsättningar från statliga myndigheter eller offentliga företag för att köra dina analyser. Det finns massor av data där ute, och du bestämmer vilka du tycker är mest intressant.
Exempel på offentliga datauppsättningar för att komma igång inkluderar:
4. Bygg en solid portfölj av personliga projekt
Nästa steg i att bygga en solid dataanalyskarriär inkluderar att sammanställa en stark portfölj av projekt för att visa din expertis inom området.
Även om du kanske har arbetat med några kunder strax efter att du lärt dig grunderna, kommer en samling av dina bästa personliga projekt ofta att vara viktigare i ditt jobbsökande.
Potentiella arbetsgivare vill se att du har den kompetens som krävs för att fungera inom deras organisationer och ge dem värde.
Följaktligen bör du lägga tid på att sammanställa en portfölj som visar din förmåga att:
- Samla in rådata
- Rensa och förbered rådata
- Presentera data med hjälp av kartor, diagram och grafer
- Få praktiska insikter från bearbetad data
Du bör också överväga att lägga till gruppprojekt till din portfölj, vilket visar din förmåga att arbeta i ett team. Däremot måste du undvik att göra misstag när du bygger din onlineportfölj .
5. Utveckla starka kommunikations- och presentationsfärdigheter
På dagens arbetsplats räcker det inte att bara vara bra på sitt jobb, som är att analysera data. Din förmåga att tolka, presentera och kommunicera det du har arbetat med till kollegor, chefer och kunder är lika ovärderlig.
Arbeta med att tala tydligt och förbättra din berättande förmåga. Tänk till att börja med syftet med din presentation och de punkter du vill lyfta fram. Tänk sedan på bästa visuella element för att förmedla ditt budskap, och kom ihåg att göra dem så rena och informativa som möjligt.
Tänk slutligen på din publik. Tala lugnt, tryggt och ta ögonkontakt med de personer du vill övertala eller informera. Dessa tips hjälper dig att hålla dig på rätt spår och presentera dina resultat effektivt.
6. Leta efter Junior Data Analytics-roller för att få arbetserfarenhet
Efter att ha byggt upp dina kunskaper är nästa steg i din karriär att ansöka om roller som dataanalytiker. Efterfrågan på dataanalytiker är mycket hög inom många branscher, så du har en fördel.
Du måste dock först piffa upp ditt CV. Ansök sedan om dataanalytikerjobb som passar dina preferenser och mål.
Du ska veta att även om företag lägger ut jobbannonser med långa kravlistor, är de ofta villiga att anlita dataanalytiker som kanske inte möter kryssa i alla rutorna om analytikern besitter andra värdefulla kompetenser.
Din portfölj, kompetens och intresse för en roll kan vara mer avgörande för arbetsgivaren än dina akademiska eller yrkesmässiga kvalifikationer.
Dessutom kan du ansöka om praktik för dataanalytiker om du är student med dataanalytikerkunskaper. Dessa kommer att ge verklig erfarenhet för ditt CV och låter dig använda dina kunskaper i praktiska tillämpningar och inställningar.
7. Fortsätta din utbildning/skaffa professionella certifieringar
Slutligen, oavsett om du är nybörjare i branschen eller har några års arbetslivserfarenhet, är att få en avancerad examen som en magister- eller doktorsexamen i dataanalys eller datavetenskap ett utmärkt sätt att konsolidera din expertis.
Graden låter dig få djupgående kunskaper om specifika datafält, vilket kan hjälpa dig att ta din karriär till nästa nivå.
Omvänt kan du välja ett avancerat certifieringsprogram från en ackrediterad utbildningsleverantör eller yrkesorgan. Dessa certifieringar bevisar din expertis och vilja att växa och anpassa sig till det utvecklande området.
Du kanske vill kolla in några av dessa certifieringsprogram:
kan jag använda ps3 -spel på ps4
- Cloudera Data Analytics-certifieringsprogram
- Google Data Analytics Professional Certificate
- Harvard University Business Analytics Kurs
Data Analytics Is the Future: Embrace It
Dataanalys kommer att spela en stor roll inom teknik, sjukvård, utbildning och andra sektorer under de kommande åren. Följaktligen är det ett klokt beslut att komma in i branschen nu.
Att följa tipsen i den här artikeln hjälper dig att komma igång på din resa mot att bli en dataanalytiker i världsklass, och du kan vara säker på att det kommer att bli början på en fantastisk karriär.