Home-theater-designers
Datavetenskap är ett område som optimerar användningen av algoritmer, vetenskapliga processer, analyser och artificiell inlärning för att få insikter från en organisations data. Som professionell inom området kan dina arbetsuppgifter sträcka sig från att visualisera och analysera data till att distribuera data för applikationer och programmeringsspråk.
MAKEUSE AV DAGENS VIDEO
En karriär i denna snabbt växande sektor ger dig enorma möjligheter att förbereda dig för den hotande digitala revolutionen. Följaktligen bör du kolla in några av de bästa karriärerna inom datavetenskap du kan gå för idag. Låt oss dyka in i det.
1. Machine Learning Scientist
Maskininlärningsforskare fokuserar på att studera och utveckla algoritmer och mjukvaruteknik som kretsar kring implementering av algoritmerna. En maskininlärningsforskares ansvar inkluderar vanligtvis att bygga datapipelines och utföra A/B-uppgifter.
För att bli en maskininlärningsforskare måste du vara bekant med artificiell intelligens och AI-verktyg , Unix, C++, C, Python och andra programmeringsspråk. Detta beror på att du vanligtvis analyserar och visualiserar data för bättre förståelse, undersöker maskininlärningsalgoritmer och designar och utvecklar system för maskininlärning. Löneskala siffror visar att en maskininlärningsforskare tjänar cirka 99 747 USD årligen.
2. Dataforskare
Datavetare är experter som använder data för att förstå och utveckla modeller för prognoser för att hjälpa organisationer att fatta bättre beslut. En datavetares kärnkompetenser inkluderar datavisualisering, bearbetning av stora datamängder och programmering.
Dessutom kommer du att använda datamodeller för att förutsäga resultat och förbättra kvaliteten på data eller produkter med hjälp av maskininlärningstekniker. Enligt Löneskala , en dataforskare tar vanligtvis hem cirka 97 658 USD årligen.
3. Affärsanalytiker
En affärsanalytikers roll innebär att undersöka, sammanställa och tolka data för att identifiera organisatoriska problem. Som affärsanalytiker är du mest intresserad av att införa positiva organisationsförändringar. Du kan uppnå detta genom att identifiera problem och erbjuda nödvändiga lösningar och strategier för ständig förbättring och tillväxt.
Du måste vara skicklig inom kärnområden som Microsoft Excel, Jupyter anteckningsböcker och Python. I arbetsbeskrivningen ingår också att samla in, städa, tolka och presentera data för att leda verksamheten genom kända och okända faser och hämta data från SQL-databaser. Enligt Glasdörr , tjänar en affärsanalytiker vanligtvis mellan ,158—5,978.
4. Applikationsarkitekt
Att arbeta som applikationsarkitekt är en av de mest ledande rollerna inom mjukvaruutveckling. En professionell i denna roll spelar en viktig roll i att designa, analysera och implementera mjukvaruapplikationer och projekt. Ett jobb inom applikationsarkitektur innebär att du är ansvarig för att skapa och underhålla applikationsdesignprocesser och lyfta fram bästa praxis för apputveckling.
Följaktligen måste du vara skicklig i datorprogrammeringsspråk, inklusive Python och vanliga verktyg som Python-utvecklare använder , frågespråk, databashantering och hybridmolnplattformar. Glasdörrens data visar att applikationsarkitekter i USA tjänar en årslön på 0 828.
5. Business Intelligence-utvecklare
Ett jobb som underrättelseutvecklare kräver att du sammanställer och tolkar data med hjälp av verktyg för datavisualisering för att skapa instrumentpaneler och rapporter. Denna roll gör det möjligt för dig att använda intelligenta mjukvaruverktyg för att tolka och tillhandahålla data som förbättrar en organisations forskning och affärsstrategier.
Du måste vara väl insatt i JavaScript, kodning, databasdesign och -hantering och Oracle BI för att lyckas inom detta område. Detta beror på att felsökning och att erbjuda lösningar på affärsproblem kommer att vara dina primära funktioner för organisationer. Enligt Löneskala , är den genomsnittliga lönen som en Business Intelligence-utvecklare tjänar 031.
6. Spel AI-utvecklare
Spel AI-utvecklare är ansvariga för att ge ett spel dess hjärna, tankar och känslor. Som spelutvecklare för AI kommer du att utveckla spel och skapa algoritmer för att synkronisera reaktionen från spelet per spelare. Det vill säga att du utvecklar spelkaraktärer för att interagera och reagera unikt på varje spelare baserat på varje spelares unika preferenser och beslut.
Som professionell inom detta område måste du ha en mycket hög kunskap om programmeringsspråk för att förstå spelkonsolens dynamik. Du måste också ha starka matematiska, analytiska och problemlösningsförmåga för att förbättra beteendet hos spelkaraktärerna på ett sätt som entusiasmerar och utmanar spelarna. Du kommer att tjäna en genomsnittlig lön på ,842, enligt Glasdörr .
7. Databasadministratör
En databasadministratör hanterar, underhåller, designar och installerar databaser för organisationer och företag. För att vara proffs inom detta område måste du ha en god kundtjänstinriktning, erfarenhet av språk som Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle samt goda felsöknings- och problemlösningsförmåga.
Dessutom måste du kunna upprätthålla databassäkerhetskopiering och infrastruktur, säkerställa konsistens, kvalitet och säkerhet för databasen och programmera databasen för att den ska fungera så smidigt och effektivt som möjligt. På så sätt kan ett system proaktivt trimmas baserat på användning, snarare än att vänta tills det uppstår ett problem. Löneskala uppskattar den årliga inkomsten för en databasadministratör till cirka 73 732 USD.
8. Dataarkitekt
En dataarkitekt hämtar, omvärderar och analyserar ett företags datainfrastruktur och arkitektur. Dataarkitekter är fyndiga, vilket gör att de kan arbeta i nästan alla branscher. De nödvändiga färdigheterna inkluderar datamodellering och visualisering, analytiska färdigheter och programmeringsspråk.
Som dataarkitekt kommer du att fastställa nya databasspecifikationer och identifiera förbättringsområden i befintliga för att bibehålla kvaliteten och säkerställa att data hålls och säkras genom att regelbundet uppdatera system. Du ansvarar även för att analysera och implementera databasarkitekturer och applikationer. I en färsk uppskattning av Löneskala , är medellönen för dataarkitekter 3 753.
9. Enterprise Architect
Detta område kan vara idealiskt för dig om du vill tillämpa de senaste tekniska innovationerna för att förbättra affärsprocesser. Det kräver också starka analytiska färdigheter för att säkerställa att ett företags affärsstrategi involverar korrekt mjukvara eller hårdvara som kommer att stödja en organisations verksamhet.
Dina måste-ha färdigheter som företagsarkitekt inkluderar projektledning, dataarkitektur, ljuddesign och kreativitet. Utöver det måste du utvärdera och analysera organisationens affärsutvecklingsstrategier, föreslå sätt att förbättra dem och arbeta med andra yrkesverksamma för att underhålla företagets nätverksinfrastruktur och IT-nätverk. Glasdörr säger att företagsarkitekter vanligtvis tjänar runt 130 483 USD årligen.
10. Statistiker
Statistiker tillämpar statistik och numerisk data för att lösa verkliga problem genom matematiska tekniker och programvara. Som statistiker inkluderar din roll att identifiera en organisations problem och använda undersökningar, undersökningar och frågeformulär för att samla in, analysera och tolka data för att utveckla fungerande lösningar.
Du måste ha en stark analytisk förmåga, kritiskt tänkande och matematisk förståelse. Enligt Löneskala , kan en statistiker förvänta sig att tjäna en genomsnittlig lön på 147 per år.
Börja din datavetenskapskarriär nu
Lyckligtvis är karriärer inom datavetenskap mycket efterfrågade eftersom informationsteknologin växer i mycket snabb takt. Därför skulle det vara en spännande och tillfredsställande upplevelse att ta upp ett av de olika områdena. Slutligen, när du fattar ditt beslut, bör du överväga nivån av jobbtillgänglighet inom varje område, hur väl det lönar sig och om det passar dina karriärmål.
hur roterar du en video i Windows Media Player?