Home-theater-designers
Att skilja olika delar av en låt utan att ha själva stammen är svårt, men det finns ett verktyg som heter LALAL.AI det är ganska kapabelt att hantera processen. Det delar låtar mellan sång och instrument med minimal ansträngning och inga ljudtekniska färdigheter krävs.
Och även om LALAL.AI redan var ganska solid, tog det nyligen ett stort steg framåt tack vare introduktionen av sin nya neurala nätverksarkitektur som heter Cassiopeia. Det tar Rocknet, tjänstens tidigare generationens neurala nätverk, och gör det bättre på nästan alla sätt.
vad används hallon pi till
Vad tar LALAL.AI: s Cassiopeia med sig till bordet?
För att uttrycka det helt enkelt: Cassiopeia ger förbättrade delningsresultat med betydligt färre ljudartefakter. Hela syftet med LALAL.AI är att dra och skilja sång och instrument från ett spår, så det är fantastiskt att ha en funktion som kan förbättra förmågan.
Med det nya neurala nätverket kommer LALAL.AI att ta lite längre tid att generera de delade spåren, men det är en liten avvägning för den stora kvalitetsförbättringen.
Så vad är annorlunda? I grund och botten, Rocknet, som fortfarande är användbart på LALAL.AI, tar endast hänsyn till amplitudkomponenten medan man ignorerar faskomponenten. Det nyare nervsystemet Cassiopeia beaktar insignalens faskomponent och genererar fasen för utsignalen. Genom denna process kommer de delade spåren att innehålla färre ljudartefakter.
För att uttrycka allt detta i enkla termer går den nya algoritmen djupare och analyserar låten för att skapa en bättre split.
För att bevisa att tjänsten fungerar mer effektivt testade LALAL.AI den mot Spleeter, OpenUnmix och Extended Unmix. Det jämförde också resultaten med sitt eget Rocknet neurala nätverk. Du kan se hela testresultatet på LALAL.AI: s blogg , men i princip överträffade Cassiopeia alla de andra i de flesta kategorier inom olika slumpmässigt utvalda genrer som jazz, softrock, pop och så vidare.
Intressant nog presterar Rocknet fortfarande bättre i sångkanalen. Cassiopeia har något mer infiltration från instrumentalerna till sången. LALAL.AI påpekade dock att siffror inte alltid berättar hela historien, och ibland kan ljudkvaliteten faktiskt vara annorlunda än vad testerna visar.
Här är vad företaget sa i frågan:
Även om Cassiopeia släpar efter Rocknet när det gäller formella mått för sång, låter både den instrumentella delen och särskilt röststammen som separeras av Cassiopeia mycket mer naturligt och mjukare än Rocknets, utan de metalliskt klingande artefakterna som är så karakteristiska för de andra lösningarna.
hur man fjärrstartar en dator
Jag testade resultaten själv, och jag upptäckte att det neuronala Cassiopeia -nätverket resulterade i renare ljudklyvningar. Sångspåret hade nästan ingen märkbar infiltration från instrumentalen, vilket är exakt vad du vill ha från ett verktyg som LALAL.AI
Med det sagt var resultaten från Rocknet fortfarande ganska bra, och de var absolut användbara för att isolera sångspåret från instrumentalerna.
e -postmeddelanden som inte kommer igenom på surfplattan
Hur försöker du LALAL.AIs nya Cassiopeia -funktion?
Om du vill ge det nya neurala nätverket en chans kan du gå till LALAL.AI och se till att Använd den nya algoritmen rutan är markerad nära botten av skärmen när du laddar upp en låt.
Du kan också välja den aggressionsnivå som algoritmen använder för att dela upp spåren. Normal är bra för de flesta spår, men du kan experimentera med mild och aggressiv för att se vad som skapar ett bättre spår för dig.
Dela med sig Dela med sig Tweet E-post LALAL.AI gör det enkelt att skilja sång och instrumentIstället för att spendera timmar med att skapa stjälkar använder LALAL.AI artificiell intelligens för att göra det på några sekunder.
Läs Nästa Relaterade ämnen- Promoverad
- Musikproduktion
Dave LeClair är en videokoordinator för MUO, liksom en författare för nyhetsteamet.
Mer från Dave LeClairPrenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, gratis e -böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera