Home-theater-designers
Tidigare i veckan hörde jag Conrad Wolfram tala på TEDxBrussels -kongressen. Mannen, en stor kraft i det populära matematikföretaget, hävdade att beräkningshjälp i skolan inte ska betraktas som fusk.
Beräkningshjälp, som Mathematica och Wolfram Alpha.
Faktiskt, sjunkande dessa lättillgängliga verktyg är fusk. Denna diskussion kommer att leda till en omprövning av utbildningen. Behöver man veta hur man bygger en bil för att köra den? Vad lär vi oss egentligen?
Även om jag kommer att spara denna diskussion för kommentarerna, Wolfram demonstration av Wolfram Alpha var en ögonöppnare. Som många andra har jag läst och lekt med den här 'computational knowledge engine' tidigare. Som de flesta visste jag inte hälften vad den kunde.
I denna artikel kommer jag att försöka belysa de tre viktigaste aspekterna som utgör Wolfram Alpha kunskapsmotor. Om du i slutet av den här artikeln har lagt till Wolfram Alpha i din sökarsenal (som jag nyligen gjorde), vet jag att jag har lyckats.
Datasammanställning
I de flesta artiklar jag har läst ligger det största fokuset på Wolfram Alphas 'intuitivt tillgängliga' kunskapsdatabas. Med ord som är lättare att svälja betyder det att du enkelt kan ta fram relevanta fakta om ett ämne, istället för att behöva bläddra igenom flera sidor till relaterad information. Detta demonstreras mycket väl i Guy McDowells föregående artikel: Wolfram Alpha - A Step Closer to Star Trek's Computer.
På webbplatsen skriver du in ett namn, datum, stad eller företag, och en faktalista ska dyka upp. Till exempel, efter att ha angett ett visst datum, visar Wolfram Alpha kunskapsmotor tidsskillnaden för idag, dagens position under vårt innevarande år, observationer för datumet (inklusive större och mindre helgdagar), händelser den 23 mars (inklusive jubileer och dödsannonser) och till och med månens fas.
Att ange ett företagsnamn kommer att kalla på en annan informationsflod. Du kommer att se den uppenbara informationen, som finansiell information och deras senaste avkastning, men också en hel del ganska oväntade siffror och datavisualisering, som olika modeller av aktieprojektion.
Denna intuitiva databas som Wolfram Alpha ger oss är naturligtvis otroligt viktig - men det är inte allt som finns.
Matematiska supermakter
Verkligen. Wolfram Alpha har matematiska superkrafter. Och varför ska det överraska oss? När allt kommer omkring är Wolfram Research dedikerat till utvecklingen av matematisk databehandling. Precis som med Google löser Wolfram Alpha enkla matematiska ekvationer. En plus en är lika med två, den typen av saker. Wolfram Alpha går dock lite längre än Google med sina beräkningar.
Ange 'x^2 sin (x/2)/(x-3)', annars sagt
, kommer att plotta funktionen på några olika skalor, visa alternativa former, rötterna, serieutvidgning vid x = 0, vid x = ∞, den obestämda integralen, serierepresentationer, och så vidare. Vill du veta hur du får den funktionen? Tryck på knappen för en steg-för-steg-förklaring.
Även när vi frågar efter taylorserien för den kvadratiska omvända cosinusfunktionen, 'serie acos (x)^2', misslyckas Wolfram Alpha med att göra oss besvikna. Om du inte vet vad det betyder, oroa dig inte. Var bara medveten om att det är fantastiskt - och det är inte ens gränsen.
Du gissade det redan. Wolfram Alphas matematiska förmågor gör det till det perfekta läxverktyget.
Kombinera data
Så Wolfram Alpha är en mästare i datainsamling. Det är också en matematisk superhjälte. Men det som gör Wolfram Alpha verkligen otroligt är den tredje aspekten; det är en kunskapsmotor som kan skapa anslutningar. Detta är en färdighet som vi försöker lära människor. Ta en del information och relatera den till en annan. Kombinera detta med en databas med fakta och matematisk skicklighet, så har du Wolfram Alpha.
Så vad är konsekvenserna av detta?
Skriv till exempel 'vad var vädret den dag Steve Jobs föddes?'. Wolfram Alpha letar först efter Steve Jobs födelsedatum och kopplar sedan detta till dess väderrekord. Du kan göra det mer specifikt om du vill; 'vad var vädret i Belgien den dag då Steve Jobs föddes?'
Vill du också ta hänsyn till dessa matematiska färdigheter? För att ge ett exempel bad vi Wolfram Alpha (beställt verkligen) att 'jämföra Apple och Microsoft' (se skärmdump nedan). Eller, om du vill straffa dig själv, be att 'jämföra MakeUseOf.com och eBay.com'.
Med dessa tre färdigheter kombinerade finns det bara en begränsning; din egen fantasi. Wolfram Alpha visar oss sökmotornas framtid. Och vi är nu ett steg närmare en dator som tar över världen.
Dela med sig Dela med sig Tweet E-post 15 Windows -kommandotolks (CMD) kommandon du måste vetaKommandotolken är fortfarande ett kraftfullt Windows -verktyg. Här är de mest användbara CMD -kommandon som alla Windows -användare behöver veta.
gps -app för Android utan internetLäs Nästa Relaterade ämnen
- Internet
- Webbsökning
Jag är en författare och datavetenskapstudent från Belgien. Du kan alltid göra mig en tjänst med en bra artikelidé, bokrekommendation eller receptidé.
Mer från Simon SlangenPrenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, gratis e -böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera