Home-theater-designers
Säkerhet är viktigt, men vi kan alla relatera till de frustrationer som kommer med att ha lösenord och PIN-koder, särskilt när vi försöker komma ihåg dem alla. Tänk om det finns ett bättre sätt?
Dagens video från MUO SCROLL FÖR ATT FORTSÄTTA MED INNEHÅLL
Det kan vara här AI-driven autentisering kommer in. Det är ett smartare, mer användarvänligt alternativ som använder unika beteendemönster, som röst- och ansiktsigenkänning, för att komma åt dina konton.
Typer av AI-driven autentisering
Artificiell intelligens kan spela en stor roll för att förbättra säkerheten. Det erbjuder mer nyanserade metoder för att bekräfta din identitet och ge åtkomst samtidigt som du skyddar dina data och enheter. Här är några sätt att uppnå det.
1. Beteendebiometri
Den här typen av autentisering observerar hur du använder dina enheter. Den uppmärksammar de unika sätten du gör saker på, som hur du skriver, hur hårt du trycker på knapparna, hur du håller dina enheter och hur du sveper telefonens skärm. Den tittar på alla dessa små detaljer över tiden och skapar en speciell profil just för dig.
När du vill använda din enhet kontrollerar AI-systemet hur du gör saker mot dina vanliga vanor. Så om det märker något annorlunda – som en abrupt förändring i din skrivkadens och rytm – kommer AI-systemet inte att släppa in dig eftersom det vet att något kan vara avstängt.
2. Röstigenkänning
Röstigenkänningsautentisering lyssnar på din röst och märker alla unika saker med den, som hur högt eller lågt det låter och hur snabbt du pratar; i grund och botten, vad som gör din röst speciell. Med hjälp av komplexa algoritmer bryter AI-systemet ner din röst och jämför den med andra röster. Det skapar en digital version av det som gör din röst unik, det vill säga ett röstfingeravtryck, och håller den säker.
Nästa gång du pratar med din enhet för att låsa upp den kontrollerar systemet din röst mot detta sparade fingeravtryck. Det är ungefär som hur dina vänner kan skilja din röst från någon som låtsas vara du. Men den här gången är det inte bara en gissning: det finns en solid vetenskap bakom det.
3. Kontextuell autentisering
Den här processen tar hänsyn till bredare sammanhang när du försöker logga in. Den märker din plats, vilken typ av enhet du använder, vad klockan är och hur du vanligtvis loggar in.
Det börjar sätta ihop en profil av vad som är normalt för dig. Så när du loggar in igen ser det ut om allt matchar din vanliga rutin. Om något verkar radikalt annorlunda kan det kräva extra säkerhetskontroller för att se till att det verkligen är du. Du har förmodligen sett något liknande när du loggar in på din e-post från en ny enhet.
4. Ansiktsigenkänning
Kanske den mest populära av gänget, detta AI-system identifierar och autentiserar din identitet baserat på det unika med dina ansiktsdrag. Detta inkluderar formen på ditt ansikte, proportionerna av dina ansiktsdrag och avstånden mellan dem. Det kan också notera vissa egenskaper som är unika för dig.
jag vet inte vad jag ska söka
Kombinationen av komplexa neurala nätverk och datorseendetekniker hjälper till att skapa ansiktsigenkänningssystem. Nästa gång du försöker komma åt din enhet, och den tar en bild eller video av ditt ansikte, jämför den dessa data med funktionerna som lagras i dess databas. Om det är en match släpper den in dig. Men det finns en växande oro för huruvida ansiktsigenkänningsteknik är en integritetsrisk .
Vilka är fördelarna med AI-driven autentisering?
Vid det här laget undrar du kanske hur dessa AI-drivna autentiseringsmetoder kan öka din säkerhetsnivå.
1. Bättre användarupplevelse
AI-driven autentisering förvandlar hur du kommer in på dina konton och enheter, vilket eliminerar besväret med att komma ihåg komplicerade lösenord eller PIN-koder. Istället kan du använda unika egenskaper som i huvudsak är 'du' för att låsa upp dina enheter och få tillgång till din data.
Inloggningen blir smidigare, vilket gör det bekvämare och påskyndar dina transaktioner.
2. Bättre säkerhet
När du jämför moderna AI-baserade metoder och traditionella, är det tydligt att AI ger en högre säkerhetsnivå till bordet – delvis tack vare användningen av biometri, vilket innebär att undersöka dina unika fysiska och beteendemässiga egenskaper.
Traditionella metoder kan vara sårbara eftersom de förlitar sig på något du vet, som kan gissas eller bli stulet. AI-driven biometri, å andra sidan, använder något som är naturligt för dig, som ditt ansikte, din röst eller ditt sätt att skriva. Det är verkligen mer utmanande för illvilliga aktörer att replikera eller efterlikna dessa egenskaper.
3. Introducerar anpassningsförmåga
Du kanske är orolig för att AI-autentisering kan vara för strikt och låsa dig från dina egna enheter om det finns några förändringar i ditt beteende, din plats eller ditt utseende som skiljer sig från vad AI känner till. Men det är här flexibiliteten hos AI-autentisering lyser igenom.
AI-system är inte statiska; de anpassar sig ständigt och förbättras med tiden. Om den vanliga autentiseringsmetoden av någon anledning inte kan validera din identitet, stänger de dig inte bara ute. Istället utlöser de ytterligare säkerhetsåtgärder för att se till att det fortfarande är du som försöker få åtkomst.
Smärtan i sig är mycket smärta, men smärtan är lite smärtsam.
När nya faror och lömska taktiker dyker upp kommer dessa AI-system att studera dessa nya hot och ta reda på hur de ska försvara sig mot dem, för att säkerställa att dina enheter och data förblir säkra i en ständigt föränderlig digital värld.
Vilka är utmaningarna?
Även om AI-system erbjuder många fördelar, kan vi inte ignorera de utmaningar och problem som kommer med dem.
Verkligheten med AI-bias kan leda till vissa svårigheter att uppnå autentiseringsnoggrannhet över hela linjen. Till exempel gör vissa ansiktsigenkänningssystem fel, särskilt när de försöker identifiera personer med olika hudtoner eller ansiktsdrag. För att lösa det här problemet bör forskningsmodeller inte fixera data från bara en grupp utan snarare från alla bakgrunder. Detta hjälper systemen att bli bättre på att känna igen alla.
Utvecklare bör se till att datorprogrammen inte har några orättvisa preferenser. Det slutliga målet är att säkerställa att AI-systemen är rättvisa och fungerar bra för alla, oavsett vem de är, var de kommer ifrån eller hur de ser ut.
För att många AI-autentiseringssystem ska fungera sömlöst måste de samla in och lagra dina biometriska data. Det finns dock giltiga farhågor om hur denna data hanteras. Från din sida finns det saker du kan göra för att skydda din data i en AI-driven värld .
Det är dock viktigt att våra lagstiftare arbetar hand i hand med dessa teknikföretag för att utarbeta och implementera datasekretesspolicyer som sätter en premie på samtycke och transparens. Du har rätt att veta vilken data som samlas in och hur den har använts. Och du bör ha möjlighet att ge eller återkalla samtycke.
Lika effektivt som AI låter, dess system är inte felfria. Det finns många sårbarheter som angripare kan utnyttja. Och ingen vill ha en upprepning av några av de värsta sårbarheterna genom tiderna . En kultur av rullande utveckling och forskning för att identifiera dessa sårbarheter i tid för att utföra patchar kan vara särskilt användbar.
Vad är framtiden för AI-autentisering?
Så lovande som AI verkar för tillfället, med mer forskning och utveckling i kombination med framsteg inom maskininlärning, borde vi få mer sofistikerade, exakta och pålitliga autentiseringssystem.
Vi hoppas dock att det finns en balans mellan effektivitet och upprätthållande av datasekretess. Vi delar mycket känslig biometrisk data, så dessa innovationer måste kunna ge dig tillgång till flera enheter sömlöst utan att svika din säkerhet.