Home-theater-designers
Data är information, men det är bara en del av historien. En detalj om en händelse eller en faktoid om människors hälsa är inte mycket data att arbeta med. Det är insamling, organisation och lagring av information som vi tänker på när vi pratar om data.
Under internetåldern har företag och organisationer runt om i världen samlat så mycket data att vi nu pratar om frågor i en exponentiellt större skala. Nu finns det stora data, och det har en enorm inverkan på alla våra liv.
Vad är Big Data?
Stora data är en datamängd så stor att våra traditionella sätt att hantera information inte klarar jobbet. Denna samling kan ha många former.
Exempel på Big Data
- Tweetsna lagras på Twitters servrar
- Informationen Google får från att spåra bilturer
- Ett lands fullständiga uppsättning lokala och nationella valresultat, går så långt som rekord har förts
- Vilka sjukförsäkringsbolag vet om vem som får vilka behandlingar som gjorts på vilka sjukhus
- De typer av inköp och platser som visas på kreditkort
- Vad människor tittar på Netflix, när, var och hur länge
Vad är Big Data Technology?
Våra datorer kan hantera en hel del data. Tänk dig all information som är möjlig att klämma in i ett enda kalkylblad. Databasprogramvara kan hantera ännu större informationsmängder. Dessa verktyg kan klämma på en enda hårddiskdata som annars skulle kräva hyllor fyllda med lådor fyllda med bärbara datorer och mappar.
Men dessa verktyg är otillräckliga för att hantera all informationsvolym som vi kallar big data. För det har vi utvecklat nya metoder. Cloud computing laddar ner jobbet från våra datorer till avlägsna servrar. Därifrån finns det ett antal sätt att komma åt och använda informationen.
Anmärkningsvärda användningsområden för Big Data
Big data kom inte av sig själv. Flera trender har uppmuntrat dess existens.
Sakernas internet
Internet du för närvarande känner till är internet för människor. Det är här människor interagerar med varandra, med maskiner som underlättar den kommunikationen. Du tittar på webbplatser som människor designar. Du läser ord som folk skrev.
Sakernas internet är en enhet där enheter kommunicerar direkt med varandra utan mänskligt engagemang. En enhet övervakar vädret. En smart termostat får tillgång till den informationen och justerar temperaturen i ditt hem.
Big data och Internet of Things är beroende av varandra. Dessa enheter kan vidta åtgärder på egen hand tack vare all data som är tillgänglig för dem. Ju fler enheter som fungerar på detta sätt, desto mer data genereras.
Maskininlärning
Maskininlärning avser en dators förmåga att lära av data. Så här formar sig Pandoras radiostationer till just din stil. Maskininlärning ligger också bakom innehållsrekommendationer på YouTube och Netflix.
Dessa förutsägelser beror på algoritmer. Googles sökalgoritm? Algoritmen som avgör vad du ser i Facebooks nyhetsflöde? Detta är allt maskininlärning på jobbet.
Detta är bara några exempel på hur algoritmer för maskininlärning påverkar våra dagliga upplevelser.
Artificiell intelligens
Artificiell intelligens är nästa steg efter maskininlärning. Här lär sig inte bara en dator av data, utan den använder den informationen för att fatta egna beslut och forma sitt eget beteende.
Microsoft och Google har båda visat upp ansträngningar för att skapa humanoida robotar. Facebook använder artificiell intelligens för att förhindra självmord. Tekniken utvecklas i en takt där det har funnits flera fall där en dators tänkande har överträffat människans.
Vad är Big Data Analytics?
Big data -källor berättar inte något för oss själva. Någon måste förstå all den informationen. Det här är vad big data analytics handlar om: att titta på ofattbart stora mängder information och se vad vi kan lära oss.
Idag startar fler organisationer nya stora dataprojekt, och företag tävlar om att erbjuda sin speciella form av stor dataanalys på många olika områden. Det är genom dessa åtgärder som big data påverkar ditt liv, även om du är en modern luddit.
Varför gör folk det här? För med rätt insikt kan big data göra mycket nytta.
Fördelarna med Big Data
Människor tävlar om att använda big data för att förbättra våra liv. Här är några av de områden där big data fungerar.
spelar ps4 spel på ps3?
Big Data inom vården
Vårdindustrin är inte den snabbaste på att ta till sig ny teknik. Vissa leverantörer migrerar fortfarande från papper till digitala lagringsmedel. Det finns dock områden där big data gör skillnad. Ett är integrationsområdet. Försäkringsgivare och leverantörer arbetar med att kombinera data från olika källor, till exempel anspråk, röntgen, läkaranteckningar och recept.
Bildkredit: MGDboston/ Morguefile
Många tror att om vårddata integrerades bättre kan detta ge bättre vård till en lägre kostnad. När Amazon, Berkshire Hathaway och JP Morgan tidigare i år meddelade att de arbetade tillsammans på sjukvård, nämnde de teknik som sitt fokusområde, som Väktaren täcker.
Big Data inom finans
Finansbranschen är all-in på tanken att fatta beslut baserade på datoranalys. Flash -kraschar på Wall Street beror på automatisk handel, där maskiner snabbt säljer lager utan mänskligt ingripande, baserat på vad som händer på marknaden. Detta kallas högfrekvenshandel.
Nu använder finansiella datavetenskapare stora data för att förutsäga vilka aktier som kommer att lyckas och när framtida krascher sannolikt kommer att inträffa. Banker ser också stora data som ett sätt att öka sina intäkter.
Big Data inom e -handel och marknadsföring
Vi genererar mycket information när vi handlar. I butik spårar kreditkort och lojalitetskort varje köp. Vissa butiker använder kameror eller spårar till och med våra telefoner för att se vilken del av butiken som håller vår uppmärksamhet längst. Online måste vi skapa konton innan vi handlar, så att webbplatser inte bara kan spåra vad vi köper, utan varje objekt som vi ser.
Butiker baserar sina layouter kring konsumentintresse och beteende. Onlinesäljare bestämmer vad vi ser baserat på demografisk information och andra mätvärden. Amazons nya butiker är ett exempel på att de två världarna smälter samman.
Det finns stor efterfrågan på den typ av insikt som kommer från att övervaka våra intressen och beteende online. Facebook och Google är lönsamma teknikjättar på grund av deras förmåga att sälja annonser som bättre kan rikta in sig på specifika konsumentgrupper än andra annonsmetoder och plattformar. De kan göra detta tack vare all information vi tillhandahåller när vi använder deras tjänster.
Är Big Data farligt?
Big data kommer med löften, men det kommer också med risk. Först är erosionen av integriteten. Fler människor vet mer om var och en av oss än vid någon tidpunkt i mänsklighetens historia. Det är inte bara lätt att hitta var vi bor, utan vart vi går, vem vi älskar, hur vi bor och vad vi tycker.
Detta gör individer och samhällen mer öppna för manipulation. Vi kan luras att ge upp våra lösenord och kreditkortsnummer eller påverkas att rösta på kandidater som vi annars inte skulle stödja. Mer data erbjuder fler sätt för annonsörer och medieföretag att forma våra önskningar och värderingar.
Det finns mer information om oss än tidigare, och den lagras på fler ställen. Det skapar fler mål för attack. Det räcker inte längre med att skydda våra egna maskiner. Dataintrång är nu en vanlig händelse, med vad som händer med vår data är utanför vår kontroll.
Även företag som kan göra ett bra jobb med att skydda våra data från attacker utifrån gör ofta tveksamma saker med den informationen själva, som är fallet med Facebook.
Då finns risken för vad människor gör med informationen med stora data som gör att de kan förutsäga. Tar vi mer betalt för personer med ohälsosamma matvanor för sjukförsäkringen? Ska vi öka polisen i områden som vi förutspår kommer att ha mer brottslighet? Ökar vi priserna för onlinekunder som bor i välbärgade områden?
Att hitta sätt att hålla våra data säkra, vår integritet respekterad och våra värden upprätthålls kommer att vara pågående utmaningar när trenden mot big data fortsätter. Men oavsett hur vi tycker om det, på gott och ont, lever vi alla i en värld av big data.
Dela med sig Dela med sig Tweet E-post Så här får du tillgång till Googles inbyggda bubblanivå på AndroidOm du någonsin har behövt se till att något är i nivå med en nypa kan du nu få en bubbla på din telefon på några sekunder.
Läs Nästa Relaterade ämnen- Teknik förklaras
- Sakernas internet
- Big Data
Bertel är en digital minimalist som skriver från en bärbar dator med fysiska sekretessbrytare och ett operativsystem som godkänts av Free Software Foundation. Han värdesätter etik framför funktioner och hjälper andra att ta kontroll över sina digitala liv.
Mer från Bertel KingPrenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, gratis e -böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera