Home-theater-designers
Webbramar gör utvecklingen så enkel som möjligt för webbutvecklare. Python, ett av de mest populära programmeringsspråken, har dock fått många bidrag när det gäller dess tillämpning i backend -utveckling.
Python har många webbramar. Dessa ramar faller i antingen makro- eller mikrokategorier. TurboGears, Web2Py, Pyramid och Django är några av Pythons makrowebbramar. Samtidigt är Flask, CherryPy och Bottle exempel på mikroramverk.
De mest använda exemplen i båda kategorierna är dock Django och Flask. Av den anledningen, låt oss titta på båda ramarna för att hjälpa dig att bestämma vilket som är värt att ägna mer tid åt att lära sig.
Grundläggande struktur för ramarna
Trots att de är Python -ramverk är arkitekturen för Django och Flask helt annorlunda från varandra. Låt oss ta en titt på hur deras arkitektur påverkar ditt val som användare.
Struktur av Django
På grund av dess användning för att bygga mer komplexa Python-baserade webbappar har Django en robust arkitektur som möjliggör skalbarhet. Dess Modell - Se - Mall (MVT) -strukturen gör den till den perfekta ramen för full-stack-utveckling. Så, om du letar efter ett sätt att få en hand om frontend- och backend-aspekterna av webbutveckling och använda Python som serversidan språk, är Django fortfarande det bästa alternativet att överväga.
Förutom tillgängligheten av ett brett utbud av utvecklingspaket och färdigskapade Python-filstruktur erbjuder Django en inbyggd Object-Relational Mapper (ORM) , vilket ger den flexibel tillgång till en mängd olika databaser. I huvudsak behöver du inte skriva många frågor för att infoga eller anropa objekt från databasen.
När du skapar tabeller via Djangos modeller är allt du behöver göra att definiera attributen för dessa tabeller i din databas i enskilda objekt. De råa frågorna som gör dessa tabeller överförs sedan automatiskt till din migreringsfil efter att du har flyttat dina tabeller till databasen.
Således hjälper Djangos ORM dig att hantera det extra arbete som följer med att skriva separata frågor för din databas. Och om du vill fokusera mer på att få din webbplats att fungera utan att oroa dig för att konfigurera någon tredje parts databasinjektion, kan Django vara ett val.
Kolvens struktur
Kolven erbjuder minimal arkitektur jämfört med Django. Det är ett mikroramverk som inte hanterar så mycket komplexitet som Django. Till skillnad från MVT -arkitekturen i Django följer Flask det vanligaste Modell - Vyer - Kontroller (MVC) struktur.
Emellertid är flaskans vyer och kontroller synonymt med Djangos mallar respektive vyer. Det betyder att istället för Djangos vyer får du kontrollerna i flaskan. Och flaskans vyer tar upp funktionerna i Djangos mallar.
Till skillnad från Django, när du installerar Flask i din virtuell miljö och öppna ditt projekt får du en tom filkatalog. Det betyder att du måste börja skapa dina filer manuellt.
Så om du vill undvika Djangos komplexa struktur är Flask ett utmärkt val att överväga. Men eftersom det är lätt, erbjuder Flask inte så många inbyggda paket som Django. Och för att du ska kunna använda ORM-funktionen i Flask behöver du ett databasinjektionspaket från tredje part som heter SQLAlchemy.
Relaterad: Viktiga SQL -kommandon som alla programmerare bör känna till
Lätt att lära och chansen att gå djupare
När det gäller att lära sig lätt, involverar Django många vändningar som kan bli tråkiga för dig längs linjen. Flask kan dock vara mer intressant att lära sig på grund av de få tweaks som är involverade i att få din app att fungera.
På grund av komplexiteten och omfattande tillämpningen av Django i olika utvecklingsvinklar, till exempel rollen för dess REST -ram i API -utveckling som kan bläddras, kan inlärningskurvan bli förvirrande. Men med tanke på det kan funktionalitet ensam vara en bra anledning att lära sig Django oavsett.
Även om Flask också har en REST-förlängning för att bygga API: er, erbjuder den fortfarande inte den kompletta och inbyggda API-strukturen som Django tillhandahåller. Men med en titt på hur enkelt det är att plocka upp någon av ramarna i allmänhet är Flask mer nybörjarvänlig.
Och eftersom du gör de flesta anslutningarna och strukturerar dig själv i Flask, utsätter det dig för den grundläggande förståelsen för arbetsflödet för webbutveckling med Python. Till skillnad från Django är det en rak ram som fokuserar på att bygga precis vad du tänker, utan att nödvändigtvis tappa kontrollen över hur dina filer ansluts.
Om du inte redan har mycket kunskap om Python kan inlärningskolv vara det perfekta sättet att starta. Dessutom är att skriva koder i Flask mestadels som att skriva ren Python.
Men om du siktar på att hämta en mer utmanande Python Framework som ger dig mer exponering för standardutvecklingen för webbutveckling --- utan att tänka mycket på de interna ledningarna, kan Django vara det rätta valet. Det betyder inte att du inte kan dyka djupare med Flask också --- som påpekats tidigare är det ett bra sätt att starta din inlärningsresa med Python-webbramar.
Användarbas och community
Trots att den är lätt att lära sig och lätt, går Flask bakom Django när det gäller popularitet. Robustheten, stabiliteten i versionversionen och snabbheten med att utveckla webbappar med Django är några av anledningarna till att det är det valda ramverket för de flesta utvecklare.
Och med en titt på deras trend på Stack Overflow, är Django lite mer diskuterad än Flask. Det betyder att det finns ett stort Django -samhälle att falla tillbaka på för att få hjälp när du stöter på problem. Men det gör inte Flask till en mindre ram även när det gäller samhällsstöd.
Dessutom är skillnaden mellan deras popularitet inte så stor. Enligt 2020 -utvecklarens undersökning, som rapporterats om JetBrains webbplats, tar Django 49 procent vad gäller popularitet, medan Flask är 46 procent populärt. Det är bara 3 procents skillnad.
Den statistiken ensam borde lugna din rädsla och oro för tillgängligheten av ett stödgemenskap för Flask. Så oavsett hur fast du befinner dig, det finns alltid en lösning att falla tillbaka på.
Vilka projekttyper tjänar varje ram?
En av funktionerna i Django är att du kan skapa flera appar och länka dem genom dedikerade webbadresser. Det gör Django till en valfri ram för att bygga mer komplexa applikationer som kräver framtida skalbarhet.
Men det är också möjligt att bygga komplexa appar med Flask, men det går inte bra med den nuvarande arkitekturen. Det är mer lämpligt för att bygga enkla appar som inte kräver komplicerad infrastruktur för att komma vidare.
apache har du inte behörighet att komma åt
Även om Django erbjuder skalbarhet har du fortfarande inte full kontroll över dess enheter. Kolv, å andra sidan, erbjuder enkelhet men ger dig flexibiliteten att doppa händerna i dess olika komponenter. Det beror på att du i Flask tenderar att skriva de flesta blocken själv med minimalt beroende av paket från tredje part.
Vilken av Python Web Framework ska du välja?
Vi har diskuterat båda ramarna, utan syfte att placera det ena över det andra. Så, baserat på vad du nu vet, beror det bästa Python-webbramverket att börja för inlärning på dina befintliga förmågor och användningsfall.
Ett bättre tillvägagångssätt är dock att känna till grunderna i Python. Du kan sedan försöka med den enkla ramen först innan du går in i den komplexa. Och oavsett vad du väljer har båda ramarna sitt specialområde. Så du kan också bestämma på den grunden.
Dela med sig Dela med sig Tweet E-post 5 webbramar värda att lära sig för utvecklareIntresserad av att lära dig avancerad webbutveckling? Undvik att skriva repetitiv kod --- använd dessa webbutvecklingsramar istället.
Läs Nästa Relaterade ämnen- Programmering
- Pytonorm
Idowu brinner för allt smart teknik och produktivitet. På fritiden leker han med kodning och byter till schackbrädet när han har tråkigt, men han älskar också att bryta sig från rutinen då och då. Hans passion för att visa människor vägen kring modern teknik motiverar honom att skriva mer.
Mer från Idowu OmisolaPrenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, gratis e -böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera