Home-theater-designers
Att utforska artificiell intelligens (AI) kan kännas som att gå in i en labyrint av förvirrande tekniska termer och meningslös jargong. Det är inte konstigt att även de som är bekanta med AI kan finna sig i att klia sig i huvudet i förvirring.
inga uefi firmware -inställningar windows 10
Med det i åtanke har vi skapat en omfattande AI-ordlista för att förse dig med nödvändig kunskap. Från artificiell intelligens i sig till maskininlärning och datautvinning kommer vi att avkoda alla viktiga AI-termer på ett enkelt och enkelt språk.
MAKEUSE AV DAGENS VIDEO SCROLL FÖR ATT FORTSÄTTA MED INNEHÅLL
Oavsett om du är en nyfiken nybörjare eller en AI-entusiast, kommer förståelsen av följande AI-koncept att ta dig närmare att låsa upp kraften i AI.
1. Algoritm
En algoritm är en uppsättning instruktioner eller regler som maskiner följer för att lösa ett problem eller utföra en uppgift.
2. Artificiell intelligens
AI är maskiners förmåga att efterlikna mänsklig intelligens och utföra uppgifter som vanligtvis förknippas med intelligenta varelser.
3. Artificiell allmän intelligens (AGI)
AGI, även kallad stark AI, är en typ av AI som besitter avancerade intelligensförmågor som liknar människor. Medan artificiell allmän intelligens var en gång i första hand ett teoretiskt koncept och en rik lekplats för forskning, många AI-utvecklare tror nu att mänskligheten kommer att nå AGI någon gång under nästa decennium.,
4. Backpropagation
Backpropagation är en algoritm som neurala nätverk använder för att förbättra sin noggrannhet och prestanda. Det fungerar genom att beräkna fel i utdata, sprida det tillbaka genom nätverket och justera vikter och fördomar för anslutningar för att få bättre resultat.
5. Bias
AI-bias hänvisar till en modells tendens att göra vissa förutsägelser oftare än andra. Bias kan orsakas på grund av träningsdata från en modell eller dess inneboende antaganden.
6. Big Data
Big data är en term som beskriver datamängder som är för stora eller för komplexa för att bearbeta med traditionella metoder. Det innebär att analysera stora mängder information för att extrahera värdefulla insikter och mönster för att förbättra beslutsfattandet.
7. Chatbot
En chatbot är ett program som kan simulera konversationer med mänskliga användare genom text- eller röstkommandon. Chatbots kan förstå och generera mänskliga svar, vilket gör dem till ett kraftfullt verktyg för kundtjänstapplikationer.
8. Kognitiv beräkning
Cognitive computing är ett AI-område som fokuserar på att utveckla system som imiterar mänskliga kognitiva förmågor, såsom perception, inlärning, resonemang och problemlösning.
9. Computational Learning Theory
En gren av artificiell intelligens som studerar algoritmer och matematiska modeller för maskininlärning. Den fokuserar på de teoretiska grunderna för att lära sig att förstå hur maskiner kan förvärva kunskap, göra förutsägelser och förbättra sina prestanda.
10. Datorseende
Datorsyn hänvisar till maskiners förmåga att extrahera visuell information från digitala bilder och videor. Algoritmer för datorseende används ofta i applikationer som objektdetektering, ansiktsigenkänning, medicinsk bildbehandling och autonoma fordon.
11. Data Mining
Data mining är processen att skaffa värdefull kunskap från stora datamängder. Den använder statistisk analys och maskininlärningsteknik för att identifiera mönster, samband och trender i data för att förbättra beslutsfattandet.
12. Datavetenskap
Datavetenskap innebär att extrahera insikter från data med hjälp av vetenskapliga metoder, algoritmer och system. Det är mer omfattande än datautvinning och omfattar ett brett utbud av aktiviteter, inklusive datainsamling, datavisualisering och prediktiv modellering för att lösa komplexa problem.
13. Deep Learning
Deep learning är en gren av AI som använder artificiella neurala nätverk med flera lager (sammankopplade noder inom det neurala nätverket) för att lära av stora mängder data. Det gör det möjligt för maskiner att utföra komplexa uppgifter, som t.ex naturlig språkbehandling , bild och taligenkänning.
14. Generativ AI
Generativ AI beskriver artificiell intelligenssystem och algoritmer som kan skapa text, ljud, video och simuleringar. Dessa AI-system lär sig mönster och exempel från befintliga data och använder den kunskapen för att skapa nya och originella utdata.
15. Hallucinationer
AI hallucination hänvisar till de tillfällen där en modell ger faktiskt felaktiga, irrelevanta eller meningslösa resultat. Detta kan hända av flera skäl, inklusive brist på sammanhang, begränsningar i träningsdata eller arkitektur.
16. Hyperparametrar
Hyperparametrar är inställningar som definierar hur en algoritm eller en maskininlärningsmodell lär sig och beter sig. Hyperparametrar inkluderar inlärningshastighet, regulariseringsstyrka och antalet dolda lager i nätverket. Du kan mixtra med dessa parametrar för att finjustera modellens prestanda efter dina behov.
17. Large Language Model (LLM)
En LLM är en maskininlärningsmodell som tränas på stora mängder data och använder övervakad inlärning för att producera nästa token i ett givet sammanhang för att producera meningsfulla, kontextuella svar på användarinmatningar. Ordet 'stor' indikerar användningen av omfattande parametrar av språkmodellen. Till exempel, GPT-modeller använder hundratals miljarder parametrar att utföra ett brett utbud av NLP-uppgifter.
18. Maskininlärning
Maskininlärning är ett sätt för maskiner att lära sig och göra förutsägelser utan att vara explicit programmerade. Det är som att mata en dator med data och ge den möjlighet att fatta beslut eller förutsäga genom att identifiera mönster i datan.
19. Neuralt nätverk
Ett neuralt nätverk är en beräkningsmodell inspirerad av den mänskliga hjärnan. Den består av sammankopplade noder, eller neuroner, organiserade i lager. Varje neuron får input från andra neuroner i nätverket, vilket gör att den kan lära sig mönster och fatta beslut. Neurala nätverk är en nyckelkomponent i maskininlärningsmodeller som gör det möjligt för dem att utmärka sig i ett brett spektrum av uppgifter.
20. Natural Language Generation (NLG)
Generering av naturligt språk handlar om skapandet av mänskligt läsbar text från strukturerad data. NLG hittar applikationer inom innehållsskapande, chatbots och röstassistenter.
21. Natural Language Processing (NLP)
Naturlig språkbehandling är maskinernas förmåga att tolka, förstå och svara på text eller tal som kan läsas av människor. Det används i olika tillämpningar, inklusive sentimentanalys, textklassificering och svar på frågor.
22. OpenAI
OpenAI är ett forskningslaboratorium för artificiell intelligens, grundat 2015 och baserat i San Francisco, USA. Företaget utvecklar och distribuerar AI-verktyg som kan se ut att vara lika smarta som människor. OpenAI:s mest kända produkt, ChatGPT, släpptes i november 2022 och sägs vara den mest avancerade chatboten för sin förmåga att ge svar på ett brett spektrum av ämnen.
23. Mönsterigenkänning
Mönsterigenkänning är förmågan hos ett AI-system att identifiera och tolka mönster i data. Algoritmer för mönsterigenkänning hittar tillämpningar inom ansiktsigenkänning, bedrägeriupptäckt och taligenkänning.
24. Recurrent Neural Network (RNN)
En typ av neuralt nätverk som kan bearbeta sekventiell data med hjälp av återkopplingsanslutningar. RNN:er kan behålla minnet från tidigare ingångar och är lämpliga för uppgifter som NLP och maskinöversättning.
25. Förstärkningsinlärning
Förstärkningsinlärning är en maskininlärningsteknik där en AI-agent lär sig att fatta beslut genom interaktioner genom försök och misstag. Agenten får belöningar eller straff från en algoritm baserat på dess handlingar, som vägleder den att förbättra sin prestation över tid.
26. Övervakat lärande
En maskininlärningsmetod där modellen tränas med hjälp av märkt data med önskad utdata. Modellen generaliserar från märkta data och gör korrekta förutsägelser om nya data.
27. Tokenisering
Tokenisering är processen att dela upp ett textdokument i mindre enheter som kallas tokens. Dessa tokens kan representera ord, siffror, fraser, symboler eller alla element i text som ett program kan arbeta med. Syftet med tokenisering är att göra det mest meningsfulla av ostrukturerad data utan att behandla hela texten som en enda sträng, vilket är beräkningsineffektivt och svårt att modellera.
28. Turingtest
Det här testet, som introducerades av Alan Turing 1950, utvärderar en maskins förmåga att uppvisa intelligens som inte kan skiljas från en människas. De Turing test innebär att en mänsklig domare interagerar med en människa och en maskin utan att veta vilken som är vilken. Om domaren misslyckas med att skilja maskinen från människan anses maskinen ha klarat provet.
29. Oövervakat lärande
En maskininlärningsmetod där modellen drar slutsatser från omärkta datamängder. Den upptäcker mönster i data för att göra förutsägelser om osynliga data.
Omfamna språket för artificiell intelligens
AI är ett snabbt utvecklande område som förändrar hur vi interagerar med teknik. Men med så många nya modeord som ständigt dyker upp kan det vara svårt att hänga med i den senaste utvecklingen inom området.
Även om vissa termer kan verka abstrakta utan sammanhang, blir deras betydelse tydlig när de kombineras med en grundläggande förståelse för maskininlärning. Att förstå dessa termer och begrepp kan lägga en kraftfull grund som ger dig möjlighet att fatta välgrundade beslut inom området för artificiell intelligens.