Home-theater-designers
AI används flitigt för att öka produktiviteten i de flesta sektorer. Från att automatisera uppgifter till att förbättra kund- och klientupplevelsen, generativ AI är här för att öka spelet. Det kan effektivisera arbetsflöden, hjälpa företag att spara resurser och ge upphov till en ny generation av affärsapplikationer.
MAKEUSE AV DAGENS VIDEO SCROLL FÖR ATT FORTSÄTTA MED INNEHÅLL
Låt oss ta reda på de olika sätt som generativ AI förväntas påverka produktiviteten inom en snar framtid och hur du kan dra nytta av det i ditt arbete.
amazon säger att paketet levererades men jag fick det inte
1. AI kommer att komplettera nya arbetsflöden
Människor är alltid på jakt efter att förenkla sina arbetsflöden, utveckla nya och förbättra sina produktivitetsnivåer genom effektiv uppgiftshantering . Generativ AI har förmågan att snabbt anpassa och komplettera nya arbetsflöden och ta bort de anställda. Med sina snabba och anpassningsbara förmågor kan AI komplettera arbetsflöden i nästan alla sektorer.
Till exempel kan dataanalys förenklas med generativ AI, vilket resulterar i snabbare fynd. Stora datamängder kan snabbt analyseras med hjälp av generativa AI-algoritmer, som ger insikter och förutsägelser. Denna nivå av databehandling har tillämpningar i en mängd olika branscher.
Inom marknadsföring, till exempel, kan generativ AI-teknik studera klientbeteende och förutsäga hur kunder kommer att reagera på nya produkter eller tjänster. Inom cybersäkerhet kan generativa AI-algoritmer utvärdera historiska händelsedata och hjälpa datavetare att identifiera möjliga säkerhetshot. Dock, huruvida användningen av AI helt ökar cybersäkerheten förblir diskutabel.
2. Automatisering av högnivå och komplexa uppgifter
Forskning av Goldman Sachs har visat att AI har potential att automatisera ungefär två tredjedelar av amerikanska yrken. En fjärdedel till så mycket som hälften av arbetsbördan för de berörda yrkena skulle kunna ersättas.
Även om inflytandet från AI på arbetsmarknaden förväntas bli enormt, är de flesta karriärer och branscher endast delvis mottagliga för automatisering. Som ett resultat är det mer sannolikt att arbetsflöden kompletteras snarare än att ersättas av AI.
Generativ AI, som bättre kan förstå historiska mönster och sammanhang, sammanfatta mycket komplex information, använda prediktiv intelligens och föreslå de bästa åtgärderna, kommer att inleda en ny era av personliga och mycket effektiva upplevelser. Det kan också hjälpa till att automatisera mer komplexa uppgifter och ta automatisering av affärsprocesser till nästa nivå.
3. Gör mer med mindre tid
Generativ AI har potential att automatisera processer som vanligtvis kräver kreativ input från en människa. Detta kan hjälpa företag att spara tid och pengar samtidigt som de genererar resultat av hög kvalitet.
Genom att hjälpa fler att arbeta mycket snabbare än tidigare är det rimligt att förutse att vissa jobb kommer att se en minskning av antalet timmar som krävs, vilket leder till kortare arbetsdagar. När allt kommer omkring är AI redan det används för att effektivisera hur fjärr- och hybridarbete fungerar är klart.
Företag kommer också att hitta nya sätt att mäta produktivitet när de gradvis anammar automatisering och humankapital blir mindre nödvändigt i framtiden. Även om mänsklig inblandning fortfarande kommer att krävas med AI, kan anställda i många företag finna att de arbetar kortare timmar.
walkie talkie -app som ansluter till riktig walkie talkie
4. Minimal påverkan på högutbildade arbetare
Enligt en studie utförd av National Bureau of Economic Research och MIT , förväntas de lägst kvalificerade medarbetarna tjäna mest på denna utveckling inom AI. När generativ AI fortsätter att automatisera fler uppgifter och förstå mer sammanhang, kan lågutbildad och medelkvalificerad arbetskraft skörda maximala fördelar.
Högkvalificerade jobb, som kräver mer mänsklig inblandning och komplexa färdigheter, kan dock få begränsad hjälp från AI. Detta beror på att AI-rekommendationer är baserade på ens egen kunskap och repetitiva handlingar. Därför drar högkvalificerade arbetare mindre nytta av AI-stöd och kan drabbas av minimal påverkan från antagandet av det.
Anställda med den högsta kompetensnivån kommer att dra mycket lite, om alls, nytta av att införliva AI i sina jobb. Detta beror på det faktum att dessa topppresterande redan ger svar av samma kvalitet som de som rekommenderas av AI, vilket ger mindre möjlighet till utveckling.
Ladda upp din produktivitet med generativ AI
Med tanke på den hastighet med vilken generativ AI utvecklas kan vi förvänta oss att den kommer att ha en betydande inverkan på arbetsmarknaden och vår plats på den.
Framväxten av generativa AI-verktyg kommer att ha ett större inflytande på vissa jobb än andra. Ett bra sätt att säkerställa din framtida relevans är att utveckla dig själv inom domäner där AI ännu inte har nått sin fulla potential.