Home-theater-designers
Om du är en blivande datavetenskapare som arbetar med Python eller R måste du veta hur du använder Jupyter Notebook. Det är en öppen källkod och serverbaserad IDE för att manipulera data, dela live-kod samt hantera datavetenskapens arbetsflöde.
Låt oss ta en titt på hur du kan installera och använda Jupyter Notebook på din lokala dator.
Så här installerar och startar du Jupyter Notebook With Pip
När du installerar Jupyter Notebook i en virtuell miljö via pip installera kommando får du köra det som ett oberoende paket eller en modul i ett virtuellt utrymme.
För att kunna använda den här metoden måste du ha Python installerat på din maskin. Gå annars till python.org webbplats för att ladda ner och installera den senaste versionen av Python. Men om du är en Mac- eller Linux -användare har du förmodligen redan installerat Python som standard.
Om du är en Windows -användare, se till att du lägg till Python i Windows -sökvägen efter att ha installerat det för att göra det körbart från kommandoraden.
När du har uppfyllt ovanstående villkor öppnar du kommandotolken till din valda plats.
Nästa, skapa och aktivera en virtuell Python -miljö om du inte redan har gjort det.
Kör i den virtuella miljön pip installera anteckningsbok kommando för att installera Jupyter Notebook.
Kör sedan jupyter anteckningsbok för att starta Jupyter Notebook -servern i din standardwebbläsare.
pin -fil till aktivitetsfältet windows 10
Hur man installerar och startar Jupyter Notebook med Anaconda Distribution
Anaconda distribution är en IDE -manager som låter dig installera Jupyter Notebook i en conda virtuell miljö.
Du kan också undvika kommandoradens tekniska egenskaper när du använder Anaconda -distribution. Det låter dig skapa och aktivera din virtuella miljö och installera Jupyter Notebook via sin Anaconda Navigator med några få klick.
För att använda det här alternativet måste du ladda ner och installera den senaste kompatibla versionen av Anaconda distribution .
När du har installerat Anaconda på din maskin startar du Anaconda Navigator. För att starta den på Windows kan du öppna Windows sökfält och söka efter Anaconda. Klicka sedan på Anaconda Navigator i sökresultatmenyn för att öppna den.
Även om basvägsmiljön i Anaconda Navigator har Jupyter Notebook förinstallerad i den, måste du installera en ny varje gång du skapar en miljö med den.
Du kan skapa en conda miljö och installera Jupyter Notebook i den via CMD eller Anaconda Navigator.
Om du vill använda alternativet Anaconda Navigator klickar du på i sidofältet i appen Miljöer .
Titta sedan på det nedre vänstra hörnet av appen och klicka på Skapa .
Ange ett föredraget namn för din virtuella miljö i namn fält. Välj sedan ditt valda språk och klicka på Skapa att göra en conda virtuell miljö.
När du väl har skapat en miljö väljer du den och går till Hem . I Hem -menyn, leta reda på Jupyter Notebook och klicka på Installera att installera det i den miljön.
Klicka på Lansera när installationen är klar.
Eventuellt kan du efter att ha installerat Jupyter Notebook via Anaconda Navigator öppna en terminal eller kommandotolk och använda aktivera env_name kommando för att aktivera conda virtuell miljö du just skapat.
Byta ut env_name med namnet på den miljö du just skapat via Anaconda Navigator. För att använda den här metoden i Windows, se till att du lägger till Anakonda till Windows -sökvägen.
Alternativt, om du vill undvika Anaconda Navigator -alternativet helt, kan du skapa en conda miljö och installera endast Jupyter Notebook i den via terminalen.
För att göra det, öppna din terminal och kör kommandot conda skapa --name env_name . Om du är en Windows -användare kan du använda conda.bat skapa --name env_name .
Använd pip installera anteckningsbok kommando för att installera Jupyter Notebook i den miljön. Byta ut env_name med ditt föredragna namn.
Starta sedan Jupyter Notebook genom att köra jupyter anteckningsbok kommando.
Relaterad: Windows CMD -kommandon du borde känna till
OBS: Vi rekommenderar att du startar Jupyter Notebook via kommandoraden. På så sätt kan du skapa en separat mapp för ditt projekt och skapa en virtuell miljö till mappens plats, samt starta Jupyter Notebook till samma katalog.
Hur man använder Jupyter Notebook
Nu när du har installerat Jupyter Notebook. Låt oss ta en titt på några av de sätt du kan använda det.
Att starta Jupyter Notebook tar dig till sin hemsida, där du kan hantera dina filer.
OBS: Vanligtvis, när du öppnar Jupyter Notebook till en tom katalog via CMD, ärver hemsidan också den tomma katalogen. Annars återspeglar alla filer i den överordnade katalogen Jupyter Notebooks hemsida.
Hur man importerar en fil till en Jupyter -anteckningsbok
Du kanske vill arbeta med en extern fil som ett Excel -dokument. Du kan importera det till Jupyter Notebooks katalog om den inte redan finns där.
För att importera en fil till Jupyter Notebook, titta i det övre högra hörnet av appen och klicka på Ladda upp för att söka efter en fil på din dator.
När du sedan har laddat upp filen klickar du på Ladda upp alternativet bredvid filen för att lägga till den i den överordnade mappkatalogen.
Arbeta med en ny anteckningsbok
Varje anteckningsbok du öppnar kör din kod på filer som bär .ipynb förlängning. Klicka på för att öppna en anteckningsbok eller ett kärna Ny . Välj sedan Python 3 .
För att spara den nyöppnade anteckningsboken med ett nytt namn, klicka på Fil .
Välj sedan Spara som alternativ och ge din anteckningsbok ett föredraget namn.
Hur man stänger av en löpande anteckningsbok
För att stänga av en bärbar dator, gå till hemsidan och välj Löpning . Den laddar en lista över kärnor som för närvarande körs.
Klicka på Stänga av bredvid vilken anteckningsbok du vill stänga för att inaktivera den.
Hur man lägger till nya celler i Jupyter Notebook
I Jupyter Notebook Kernel får du skriva din kod i celler. Klicka på för att lägga till en ny cell Föra in . Välj sedan ditt föredragna alternativ.
Alternativt kan du använda kortkommandon för att lägga till nya celler. För att lägga till en ny cell ovanför en befintlig, klicka på den och tryck sedan på knappen TILL på tangentbordet.
För att lägga till en cell nedan, upprepa processen ovan, men den här gången trycker du på knappen B på tangentbordet.
För att flytta en cell upp eller ner, tryck på målcellen. Klicka sedan på pilen upp eller pil ner längst upp på kärnan.
Hur man kör en rad eller kodblock i Jupyter Notebook
För att köra en rad eller ett kodblock, klicka på Springa alternativ i den övre delen av kärnan.
För att köra en kod med kortkommandot, tryck på Ctrl + Enter på tangentbordet.
Ladda en datauppsättning med pandor i Jupyter Notebook: Ett praktiskt exempel
Du kan också ladda en datauppsättning i kärnan. Låt oss titta på exempelkoden nedan för att läsa en Excel -fil med Python:
import pandas as pd
data=pd.read_excel(r'raw_data.xlsx')
data.head(10)
Observera att när du importerar eller klistrar in datauppsättningen i din arbetskatalog kan du ladda Excel -filen utan att ange hela sökvägen. Tryck Ctrl + Enter för att köra koden ovan.
Koden ovan returnerar denna utdata:
Hur man använder Jupyter Notebooks Markdown -egenskap
Du kan använda egenskapen markdown för att skriva matematiska uttryck och ren text. För att komma igång med markdown -egenskapen för Jupyter Notebook måste du behärska några grundläggande syntaxer och regler.
Ta en titt på några av reglerna nedan:
- $ : öppna och stäng en markdown -kod
- gränser : markera en gräns
- elopp : ring summasymbolen
- alfa : skriv en alfasymbol
- eta : skriv en betasymbol
- gamma : kalla en gammasymbol
- ^ {} : överträffar en karaktär inom det lockiga lödet
- _ {} : skriv en prenumeration på karaktären inom den lockiga lödningen
- keps : introducera en keps -symbol
- Har : sätt en hattsymbol ovanför nästa tecken
För att se hur dessa regler fungerar i praktiken, kopiera markdown -koden nedan och klistra in den i en cell i kärnan.
$ beta_0 {^4} cap hat 6 sum limit partial 5_ {2} $
Tryck sedan på cellen som innehåller koden, titta sedan överst på kärnan och klicka på Koda falla ner.
Välj Prissänkning från listan. Kör sedan markdown -koden.
Alternativt kan du trycka på knappen M på tangentbordet för att växla den markerade cellen till markdown. Tryck på knappen OCH att växla tillbaka till Koda läge.
Men för att få ett bättre grepp om markdown -egenskapen kan du kolla in Jupyter Notebook Markdown Cells docs .
Utnyttja Jupyter Notebook bäst
Jupyter Notebook låter dig köra och dela datavetenskapskod i realtid via en lokal eller fjärrserver. Med sin markdown -egenskap kan du också dela matematiska uttryck och skrivna texter med andra människor.
Förutom att skriva kod med den, är Jupyter Notebook en produktiv och lärorik plattform för handledare och elever att köra datavetenskap eller maskininlärningsprojektbitar tillsammans.
Detta verktyg erbjuder dock många andra funktioner. De vi diskuterade här borde komma igång.
Dela med sig Dela med sig Tweet E-post 4 unika sätt att få datauppsättningar för ditt maskininlärningsprojektBra datauppsättningar är avgörande för maskininlärning och datavetenskap. Lär dig hur du får den information du behöver för dina projekt.
Läs Nästa Relaterade ämnen- Programmering
- Pytonorm
- Dataanalys
Idowu brinner för allt smart teknik och produktivitet. På fritiden leker han med kodning och byter till schackbrädet när han har tråkigt, men han älskar också att bryta sig från rutinen då och då. Hans passion för att visa människor vägen kring modern teknik motiverar honom att skriva mer.
Mer från Idowu OmisolaPrenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, gratis e -böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera